法律检索
查询法律法规条文、司法解释及经典判例，围绕争议事实保留可追溯的检索脉络。
Lawyance
由工大法智团队开发的中文法律 AI 助手。Lawyance 面向法律检索、案例分析、合同审查与专业咨询， 用安静的界面和可核验的工作流，把复杂问题整理为清晰的法律研究路径。
能力介绍
从真实法律工作出发，先处理事实，再组织依据。
案例分析
基于事实进行民事、行政、刑事等多维分析，提取争议焦点、裁判要点与适用条件。
合同审查
支持 PDF 与 Word 文档的批注、修改及风险识别，保留上传文档与生成结果的工作区。
专业咨询
为律师及法律从业者提供客观、严谨的法律分析意见，不以迎合用户预设为目标。
Agent 范式
从直接回答，到规划、行动与校验。
Lawyance 在不同任务复杂度下切换推理范式。简单咨询保持直接，复杂问题先规划，再通过工具行动收集依据， 最后进入输出校验，把答复收束到可阅读、可引用、可继续追问的法律表达。
直接咨询与工具调用
默认模式接收问题、调用工具、形成答复，并可在输出前进入 OCP 审查。
- 适用
- 明确、边界清晰的法律问题
- 动作
- 理解问题后直接组织答复
Plan & Solve
复杂任务先拆成有序步骤，再逐步执行。适合劳动仲裁、民间借贷、房屋质量等长流程问题。
- 适用
- 多事实、多请求、长链路分析
- 动作
- 先形成步骤，再逐项推进
Reasoning + Acting
在推理和行动之间循环，直到收集到足够信息，再输出最终答案。
- 适用
- 需要检索、比对与补充事实的任务
- 动作
- 边推理边调用工具验证依据
Output Check Process
审查正文结构、引用角标和 Markdown 表格，必要时补充法规信源并应用修正版。
- 适用
- 输出前的结构与信源校验
- 动作
- 检查引用、表格与表达一致性
注意力与记忆
注意力处理当下，记忆保留边界。
Lawyance 不把所有历史都压进当前上下文，也不把记忆做成用户画像。系统先让当前问题、文档片段与工具结果进入注意力， 再把对话级记忆中稳定的目标、约束与案件事实作为边界补入。
当前注意力
聚焦本轮问题、用户最新修正、检索结果和正在审查的文档，让回答先对齐眼前事实。
对话级记忆
保留稳定目标、高优先级约束、案件事实和工作边界，在需要时帮助模型回到已确认的信息。
自动注入
当前焦点和高优先级约束会在每轮生成前进入上下文，避免依赖模型主动想起。
深查召回
当问题依赖早先事实且当前上下文不足时，通过对话级记忆按关键词、实体、语义标签、时序与优先级召回。
用户侧持久
记忆快照随对话保存在浏览器 IndexedDB 中，服务端只在活跃咨询时使用缓存参与同步和生成。
信任与边界
数据边界先于产品承诺。
本地化存储
对话、附件缓存与记忆快照优先保存在用户浏览器的 IndexedDB 中，本地持久化与导入导出由用户侧控制。
活跃同步
咨询时仅同步当前请求需要的历史、文件与记忆快照，服务端用于工具调用、生成与输出校验。
不做长期留存
服务端只维护活跃会话缓存与临时工作区，超时后清理，不持久化存储用户对话和文档数据。
Lawyance
让法律咨询回到事实、条文与可验证的表达。
Lawyance 保持安静的界面和谨慎的语言，只在必要处提供结构、依据与下一步。
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